[发明专利]对话意图识别、用于识别对话意图的模型的训练方法在审
| 申请号： | 202110909637.2 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113590798A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 聂礼强;刘萌;张昊宇;高赞;王英龙;雷小强;李岩 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司;山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 冯右明 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种对话意图识别、用于识别对话意图的模型的训练方法，所述方法包括：获取与用户账户之间的历史对话语句，并提取各历史对话语句对应的话语特征；分别将各话语特征作为节点，并对各节点进行两两连接，得到话语节点全连接图；将话语节点全连接图输入至预训练的图神经网络模型，得到话语节点关系图；话语节点关系图为预训练的图神经网络模型对话语节点全连接图中的各节点对应的上下文信息和各节点间的连接关系进行调整后得到的；话语节点关系图中相连接的两个节点所对应的历史对话语句具有上下文关联关系；根据话语节点关系图，确定用户账户在本次对话中的目标对话意图。采用本公开可以准确地识别出用户账户在人机对话中的对话意图。 | ||
| 搜索关键词： | 对话 意图 识别 用于 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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