[发明专利]基于神经网络的变电站设备图像检索方法及系统在审
| 申请号： | 202110909340.6 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113780304A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 许尧;夏熠;许旵鹏;彭明智;陈知丰;张冬晛;柏跃润;燕亭;王晓东;马欢;潘军;樊振东;穆云龙;刘显祖;李梦琪;陈练;冯维刚;熊少华 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司检修分公司;武汉中元华电软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;刘兵 |
| 地址： | 231131 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的变电站设备图像检索方法及系统，属于图像检索技术领域。该检索方法包括：构建数据库；构建并训练AlexNet‑FC网络模型以得到第一分类准确率；提取的图像特征构成第一特征库；提取SIFT特征构建视觉词典；根据SIFT特征和视觉词典生成第二特征库；构建三层BP神经网络模型，训练三层BP神经网络以得到第二分类准确率；从待检索的图像中提取图像特征构成第一向量；提取待检索的图像的SIFT特征得到第二向量；计算第一向量和第一特征库之间的距离；计算第二向量和第二特征库之间的距离；根据公式(1)和公式(2)计算待检索的图像与分类图像之间的最终距离；按照从小到大的顺序从分类图像中选择最终距离的前多个分类图像作为检索结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 变电站 设备 图像 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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