[发明专利]特征提取网络的训练方法、信息推荐方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202110902980.4 | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113672820B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 彭冲;程兵 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/535;G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 谢冬寒 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种特征提取网络的训练方法、信息推荐方法、装置及设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取曝光推荐信息以及第一历史行为信息；获取历史推荐信息序列；根据历史推荐信息序列获取第二历史行为信息序列；通过曝光推荐信息、第一历史行为信息、历史推荐信息序列以及第二历史行为信息序列训练特征提取网络，特征提取网络用于提取曝光推荐信息以及历史推荐信息的语义向量。通过特征提取网络能够实现提取信息的语义向量，从而能够实现基于语义向量的匹配结果向用户推荐感兴趣的信息。在训练过程中，使用的训练数据是在实际应用场景中的数据，因此能够提升提取的语义向量的准确度，从而提升向用户推荐图文组合时的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 网络 训练 方法 信息 推荐 装置 设备 | ||
【主权项】：
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