[发明专利]一种基于3D注意力机制全通道融合网络的光谱重建方法在审
| 申请号： | 202110897604.0 | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113793261A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 孙帮勇;喻梦莹 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T17/20;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 戴媛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于3D注意力机制全通道融合网络的光谱重建方法，步骤包括：步骤1、构建浅层特征提取模块，输入为原始RGB图像，输出是特征图像I1；步骤2、构建高光谱特征生成模块，输入是步骤1得到的特征图像I1；输出是特征图像I2；步骤3、构建重建模块，输入是特征图像I2；输出是光谱重建后的高光谱图像I6；重建模块的主要作用就是将高光谱特征生成模块提取到的特征图像I2恢复至与原始RGB图像对应的更高光谱分辨率的图像I6；步骤4、优化光谱重建网络，即成。本发明的方法，能够有效的实现从RGB图像到高光谱图像端到端的映射，自适应地学习通道间和通道内的特征响应，从而增强网络的特征表达能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 通道 融合 网络 光谱 重建 方法 | ||
【主权项】：
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