[发明专利]一种基于活动分布图的室内人员异常行为检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110894574.8 | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113657474A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 张波;吴伟;赵冉;王文锋;孙叶;潘宇枫;孟庆博;奚航 | 申请（专利权）人： | 南京信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06F16/29;G06F16/23;G01S13/88;G16Y20/10;G16Y20/40;G16Y40/10;G16Y40/20 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于活动分布图的室内人员异常行为检测方法及系统，用户根据自身情况，设定应用环境；根据设定的应用环境，通过网关从远端服务器下载对应的机器学习模型；通过毫米波雷达采集人员的室内位置信息，上传至网关；网关中对人员室内位置信息进行存储，并进行周期性检测人员位置是否发生变化，根据人员位置信息和变化，触发活动分布图更新，生成并实时更新人员活动分布图；根据机器学习模型和活动分布图对人员行为状态检测分类。本发明针对不同场景下，室内人员的异常行为的检测服务需求，具有较高的工程应用价值，适用于面向多类需求的服务化系统，来满足不同场景下，室内人员异常行为检测需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 活动 分布图 室内 人员 异常 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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