[发明专利]一种基于计算机视觉的老龄人身体姿态数据分析方法在审
| 申请号： | 202110891552.6 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN114266902A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 袁玉波;宋家璞 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V20/40;G06V40/10;G06V40/20;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本文提出了一种基于计算机视觉的老龄人身体姿态数据分析方法。首先，通过LW‑OpenPose框架得到人体2D关键点数据，然后对2D环境下人物的位置进行判断，获取人物深度信息，通过关节点融合与关节点约简，定义并计算“关节点动能”表征人体运动速度，通过对数据集进行正态化分布处理后统计分析，选取25％分位数作为缓慢阈值判断是否缓慢；其次，通过数据分析与数据挖掘，定义并计算“关节点势能”表征人体平衡状态，挖掘运动能力参数构造特征，进入分类模型，可得到人体的平衡结果。整个过程从相机捕捉人体运动到输出运动速度和平衡能力结果，无需人工干预。大量的实验证明，这种方法便捷有效，摆脱以往传感器穿戴设备的繁琐，并能够获取较为准确的实验结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 老龄 人身 姿态 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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