[发明专利]一种基于BP神经网络的可变车道车流量的预测方法在审

专利信息
申请号: 202110887510.5 申请日: 2021-08-03
公开(公告)号: CN113673752A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 彭俊;王伟名;何海量;李正文;况勇;张国臣;李海俊 申请(专利权)人: 湖北三江航天万峰科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/08;G08G1/01
代理公司: 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 代理人: 张英
地址: 432000 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种基于BP神经网络的可变车道车流量的预测方法,包括:获取待测时段的日类型和时段类型,并获得所述待测时段内的环境影响因素;将所述日类型、所述时段类型及对应的所述环境影响因素整理为预测集合;将所述预测集合处理为预测向量集合;将预测向量集合输入预先训练好的BP神经网络模型,通过预先训练好的BP神经网络模型获取待测时段内的车流量。通过BP神经网络模型获取待测时段内的车流量,可实现输入天类型、时段类型及环境影响因素,即可预测左转、直行车流量;进一步通过左转、直行车流量数据提示将可变车道在此时段变为左转车道或直行车道,从而有效提高通行的效率。
搜索关键词: 一种 基于 bp 神经网络 可变 车道 车流量 预测 方法
【主权项】:
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