[发明专利]一种通用的嵌入式平台的行人检测模型训练方法有效
| 申请号： | 202110883375.7 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113343949B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 王建兴;王纵驰;刘健;臧媛媛;王培;于佳耕 | 申请（专利权）人： | 中国航空油料集团有限公司;航天神舟智慧系统技术有限公司;中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T1/20;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 李明;赵吉阳 |
| 地址： | 100088 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种通用的基于嵌入式平台的行人检测模型的训练方法，包括：数据集的准备，进行图像标准化；训练浮点模型，采用降低浮点数进行深度学习模型训练；微调量化卷积层，使用上一步骤得到的浮点模型，并将模型的路径添加到微调量化卷积脚本中进行微调，得到微调量化卷积层；应用线性变换微调模型，利用已标注的样本对预训练参数进行调整，以针对行人检测任务来修正模型网络；模型效果测试，利用测试集测试行人检测模型的准确率和召回率；在实时性和检测的灵活性上有较大的提高，同时具有高准确率和召回率等良好性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通用 嵌入式 平台 行人 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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