[发明专利]基于子空间降维的高维数据多变点检测方法、系统、设备及介质在审
申请号: | 202110883115.X | 申请日: | 2021-08-02 |
公开(公告)号: | CN113705618A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 曲江月;朱学虎;俞骆遥;刘军民;朱力行;赵文标;黄佳琦 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 范巍 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于子空间降维的高维数据多变点检测方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:获取所述降维后数据的多变点检测结果,所述降维后数据的多变点检测结果为所述原始高维数据的多变点检测结果。本发明提供的高维数据多变点检测方法,通过数据均值和κ阶中心矩的偏差诱导出的子空间降维方法,该方法可以在完整保留原始数据变化情况的情况下缩减变量的维数,从而准确地估计变点的数目和位置,尤其是对于变化幅度小的数据而言;此外,该方法可以从多种数字特征的变化中检测变点,例如均值和中心距。 | ||
搜索关键词: | 基于 空间 数据 多变 检测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
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