[发明专利]一种基于生成对抗网络的文物图像超分辨率方法在审

专利信息
申请号: 202110880696.1 申请日: 2021-08-02
公开(公告)号: CN113592713A 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 葛一凡;刘杰;祁箬 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06K9/46
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种基于生成对抗网络的文物图像超分辨率方法,所述方法包括:S1,采集文物图像,并对其进行处理得到文物数据集;S2,采用信息块提取策略,提取高分辨率文物图像中的高频信息块组成信息池;S3,将信息池的高频信息块在线随机加载到低分辨率文物图像中,随后用加载高频信息块的低分辨率文物图像和高分辨率文物图像训练基于金字塔型生成对抗网络的文物图像超分辨率算法PIGAN;S4,将低分辨率文物图像输入训练完成的PIGAN网络模型中,输出重建高分辨率文物图像。本发明公开的超分辨率网络,可更好地提取学习文物图像特征信息,且提升了高分辨率文物图像中高频信息的利用率,使得重建高分辨文物图像质量更优,纹理细节更清晰。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 文物 图像 分辨率 方法
【主权项】:
暂无信息
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