[发明专利]基于生成网络的创意生成物求解器及其应用有效

专利信息
申请号: 202110873799.5 申请日: 2021-07-30
公开(公告)号: CN114004948B 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 毛溪;梁天一 申请(专利权)人: 华东师范大学
主分类号: G06T17/20 分类号: G06T17/20;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 上海德禾翰通律师事务所 31319 代理人: 夏思秋
地址: 200241 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提出了一种基于生成网络的创意生成物求解器,包括:数据预处理模块,其用于输入仿生对象和设计目标所代表的三维形状数据集,通过基于设计目标和基于性能的数据增强来扩充数据集,经过mesh2voxel与SDF采样器得到模型训练所需要的三维模型的符号距离场;深度生成模型,其包括隐式自动编码器、创意生成物求解器;所述隐式自动编码器包括编码器3DCNN和解码器IM‑Decoder;样本向量存储库,其用于存储隐向量点集,存储库中的隐向量通过隐式解码器得到三维仿生生成物。本发明还提出了一种基于生成网络的创意生成物求解器在三维仿生生成物生成中的应用。
搜索关键词: 基于 生成 网络 创意 生成物 求解 及其 应用
【主权项】:
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