[发明专利]面向深度神经网络的边缘计算方法有效
| 申请号： | 202110870123.0 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113312183B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 罗喜伶;潘洋洋;王雪檬;董赋然 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种面向深度神经网络的边缘计算方法，属于边缘计算及深度学习领域。与现有的模型压缩方案以及模型分割中不进行分割点附近数据填充的方案相比，本发明由于对分割点附近的数据进行了数据填充，使得卸载至各边缘节点的特征图在进行相应层计算后，数据结果的拼接与未拆分情况下保持一致，不会产生精度损失。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 深度 神经网络 边缘 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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