[发明专利]一种基于TFL-ResNet的残药智能识别方法在审
| 申请号： | 202110869070.0 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113569962A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 李祥龙;周青莲;王建国;黄永辉;陶子豪 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津煜博知识产权代理事务所(普通合伙) 12246 | 代理人： | 朱维 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于TFL‑ResNet的残药智能识别方法，属于爆破残药检测技术领域。本发明利用AI智能图像识别系统处理采集的图片并且判别是否有残药存在，基于迁移学习和Focal loss损失函数对Res‑Net50网络结构进行改进后，得到残药图像识别模型TFL‑ResNet，不仅可处理梯度消失问题，还可提高训练速度、降低训练误差，实现全过程自动化识别残药。本发明方法采用智能算法能够准确地识别爆破后残药的存在，有助于保障爆破员的生命安全，可改变以往靠人工挖孔找药的局面，解决光线不足，识别率低，数据无法传输，效率低等难题，给井下矿工安全提供保障，加快巷道掘进效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tfl resnet 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学，未经昆明理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110869070.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种奶茶、冰淇淋自助售卖机
- 下一篇：一种臂长可调节的智能机器人抓取手臂
