[发明专利]一种结合特征点和锚框共同预测和回归的目标检测算法在审

专利信息
申请号: 202110863996.9 申请日: 2021-07-29
公开(公告)号: CN113673510A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 周益;荆明娥;范益波;曾晓洋 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 陆飞;陆尤
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于计算机视觉领域,具体为一种结合特征点和锚框共同预测和回归的目标检测算法。本发明算法步骤包括:获取目标检测数据集,经处理得到图像/目标标签信息样本对;对训练集进行预处理,利用数据增强来扩充数据集;搭建目标检测网络,包括特征提取模块、特征融合模块、特征点检测分支和锚框检测分支;训练网络模型;把待检测图片输入检测网络即获得目标种类和位置信息。本算法利用特征点检测分支,通过关键点来获得更加精准的先验锚框,克服了手工设计锚框参数的缺点,可获得更加精准的检测结果,并且可以迁移到其他不同的检测任务中。
搜索关键词: 一种 结合 特征 共同 预测 回归 目标 检测 算法
【主权项】:
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