[发明专利]基于深度残差网络的园区需求侧短期负荷预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度残差网络的园区需求侧短期负荷预测系统及方法，包括数据流模块，特征采集模块，数据分析模块，模型库模块，结果考核模块，系统总线模块，公共接口模块，命令行客户端模块，图形界面模块；数据流模块用于处理负荷历史数据的导入与导出、预测的考核结果的导出；特征采集模块用于采集气候信息；数据分析模型用来将历史负荷数据带入基于深度残差网络模型进行负荷预测；模型库用来提供负荷预测算法模型；所述负荷预测算法模型包括深度残差网络模型。本发明提供一套完整的负荷预测系统，具有可以提供跨语言调用的rpc接口与更加用户友好的界面设计以及可以有效降低训练时间同时还保持精准的预测。