[发明专利]一种基于分层强化学习的聚合式搜索排序方法在审
| 申请号： | 202110862739.3 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113609254A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 张寅;杨璞;何水兵 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于分层强化学习的聚合式搜索排序方法。本发明采用分层强化学习获得的针对聚合式搜索排序问题的排序策略，可以较大地提升页面内容与查询的相关性。本发明包括如下步骤：1)首先从已标注数据中获取查询、搜索结果，得到它们的特征表示；2)构建聚合式搜索排序模拟器；3)利用模拟器训练分层强化学习模型；4)通过分层强化学习方法确定聚合式搜索排序策略，在搜索引擎中进行应用。和现有技术相比，本发明结合了分层强化学习方法，系统地对聚合式搜索排序问题进行建模，针对不同查询的特征选择合适的搜索结果，形成特别的聚合式搜索排序方法，创造性地提升了排序的工作效率和效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分层 强化 学习 聚合 搜索 排序 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110862739.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
