[发明专利]基于多物理信号传感器决策融合的感应电机健康诊断系统有效
申请号: | 202110861756.5 | 申请日: | 2021-07-29 |
公开(公告)号: | CN113533962B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 刘成良;陶智宇;肖登宇;夏鹏程;黄亦翔 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G01R31/34 | 分类号: | G01R31/34;G01D21/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人: | 王毓理;王锡麟 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于多物理信号传感器决策融合的感应电机健康故障诊断系统,包括:传感器模块、数据采集模块、故障诊断模块和决策融合模块,数据采集模块通过传感器模块采集感应电机的定子电流模拟信号、振动模拟信号、磁漏模拟信号和声音模拟信号,经模数处理后输出至故障诊断模块,故障诊断模块对数字信号进行数据预处理后使用平行的去噪神经网络分别从定子电流、振动、磁漏和声音角度进行故障诊断得到对应的健康状态类别概率分布,决策融合模块根据记忆化可信度和健康状态类别概率分布,基于D‑S证据理论和记忆化可信度的决策算法计算出最终诊断结果。本发明采用平行的去噪神经网络对各个物理信号分别进行故障诊断,得到电机所有健康状态的各个概率,通过基于记忆化可信度的决策融合得到最终的诊断结果。 | ||
搜索关键词: | 基于 物理 信号 传感器 决策 融合 感应 电机 健康 诊断 系统 | ||
【主权项】:
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