[发明专利]一种基于相似日法和Adaboost模型的短期电价预测方法在审
| 申请号： | 202110860141.0 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113516520A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 林昶咏;陈柯任;郑楠;蔡期塬;陈晚晴;李源非;项康利;施鹏佳;李益楠;杜翼 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/16;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 350012 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于相似日法和Adaboost模型的短期电价预测方法，首先使用回归模型选择对预测日电价有显著影响的变量。然后应用模糊C‑均值聚类算法进行相似日聚类，以与预测日相似的数据构建样本集。最后使用Adaboost模型给每个子样本集中样本分配初始权重，并在模型训练的过程中不断调整样本权重，用于准确预测短期电价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似 adaboost 模型 短期 电价 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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