[发明专利]兼容单边特征与双边特征建模的联邦学习逻辑回归方法在审

专利信息
申请号: 202110856538.2 申请日: 2021-07-28
公开(公告)号: CN113570068A 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 杜润萌;祝文伟 申请(专利权)人: 神谱科技(上海)有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 上海诺衣知识产权代理事务所(普通合伙) 31298 代理人: 衣然
地址: 200001 上海市黄浦区*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于机器学习领域,具体公开了一种兼容单边特征与双边特征建模的联邦学习逻辑回归方法,包括步骤:host计算E(WBXB)发送给guest;判断guest是否存在特征值;若guest存在特征值,则guest解密E(WBXB)并计算计算发送给host,Guest计算梯度值LB,LA,加密LB得到E(LB)发送给Host,并且自己本地更新WA;若guest不存在特征值,则guest解密计算发送给host,由Guest计算梯度值LB,加密LB得到E(LB)发送给Host。本发明的方法更具有普适性,没有隐私泄露的风险。
搜索关键词: 兼容 单边 特征 双边 建模 联邦 学习 逻辑 回归 方法
【主权项】:
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