[发明专利]一种基于特征重校准的图像识别与分类方法及装置有效
| 申请号： | 202110856064.1 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113569734B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 张凯;姚丽;丁冬睿;杨光远;逯天斌;王潇涵 | 申请（专利权）人： | 山东力聚机器人科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中和立达知识产权代理有限公司 11756 | 代理人： | 孟姣 |
| 地址： | 276801 山东省日照市高新区高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征重校准的图像识别与分类方法及装置。其中，该方法包括：获取车辆图像数据；将所述车辆图像数据进行识别和分类，得到训练数据集；通过所述训练数据集对预设网络进行训练，得到训练结果；根据所述训练结果和所述车辆图像数据，生成车辆识别与分类结果。本发明解决了现有技术中利用卷积神经网络来解决图像识别问题，依赖于人工提取特征的传统图像处理算法效率低下，由于很多匝道口拍摄的图片中存在较多边缘残缺位置，在利用FasterR‑CNN网络训练时，有残缺的车辆图片大多无法正确识别，且存在将背景区域误判为车辆的情况，在训练集上查准率较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 校准 图像 识别 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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