[发明专利]一种加速目标检测算法训练的数据集处理方法有效
| 申请号： | 202110853633.7 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113313213B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 王纵驰;王建兴;刘健;臧媛媛;王培;于佳耕 | 申请（专利权）人： | 中国航空油料集团有限公司;航天神舟智慧系统技术有限公司;中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 李明;赵吉阳 |
| 地址： | 100088 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种加速目标检测算法训练的数据集处理方法，包括：（1）获取锚框类目标检测算法所需的训练用数据集；（2）数据集数据分析，提取数据集中所有标注框的特征作为待处理数据的划分依据；（3）数据集聚类，使用聚类算法，按照小、中、大三个尺度对特征进行聚类划分；（4）数据集划分；（5）模型训练，构成三阶训练体系，并按照先验知识对批处理数据簇进行分步训练；提高了深度学习数据集的训练效率，使用灵活方便，极大的加速了训练进度从而缩短训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 加速 目标 检测 算法 训练 数据 处理 方法 | ||
【主权项】：
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