[发明专利]基于改进GraphRNN的多标签文本分类系统及分类方法有效
| 申请号： | 202110853595.5 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113297385B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 刘汉东;钟学燕;陈雁;王欣 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/126;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 四川猫博思知识产权代理有限公司 51334 | 代理人： | 张辉 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进GraphRNN的多标签文本分类系统及分类方法，所述分类系统包括编码器、由改进GraphRNN构成的解码器和Graph2Seq模块构成；采用上述系统对多标签文本分类方法如下：步骤1：将原始样本的标签集转换为标签图；步骤2：文本预处理，包括分词、词语向量化、划分数据集；步骤3：划分数据集，分为训练集、验证集、测试集；步骤4：训练分类系统，在验证集上调整超参数前驱节点数，再在测试集上测试；步骤5：将新样本送入训练好的分类系统，预测对应的标签结果。本发明将多标签分类转换为图生成问题，可缓解标签顺序带来的影响，图生成分为节点生成和边生成，可分别建模标签关联和标签关联程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 graphrnn 标签 文本 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南石油大学，未经西南石油大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110853595.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
