[发明专利]一种基于特征映射与属性补偿技术的软件缺陷预测模型在审
| 申请号： | 202110851716.2 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113626316A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 陈锦富;王小丽;蔡赛华;陈海波;张翅;徐家平;黄创飞 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于特征映射和属性值转换的软件缺陷预测模型。包括：步骤1，利用交叉验证合理划分数据集，对测试所用到的样本集进行采样与归一化预处理，以得到更加平衡的缺陷数据集；步骤2，应用度量补偿方法解决源项目与目标项目间数据分布差异问题，使目标项目的数据分布与源项目的数据分布更加契合；步骤3，利用迁移学习技术将源数据与目标数据的数据距离映射到特征空间并加以最小化；步骤4，根据步骤3得到的训练样本集与测试样本集，利用决策树分类模型对数据进行缺陷分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 映射 属性 补偿 技术 软件 缺陷 预测 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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