[发明专利]使用无监督深度神经网络的多维时序数据实时异常检测方法在审
| 申请号： | 202110848400.8 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113568774A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 赵培海;王咪咪;常晓燕 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;柏子雵 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供的一种使用无监督深度神经网络的多维时序数据实时异常检测方法可以分为两个阶段，分别为训练阶段和检测阶段。训练阶段需要利用历史采集的数据训练模型，拟合出符合这一应用场景的监测系统。在检测阶段，在真实数据产生之前，提前预测出接下来要到达的数据，根据真实到达的数据与预测数据之间的差异判断是否异常。一旦新到达的数据与预测数据之间的距离大于系统设定的阈值，判断该时刻采集的数据为异常数据，并发出异常提醒。本发明融合多种深度学习模型的优点，建立了一个自动实时检测多维时间序列中异常事件的模型。本发明具有很好的可扩展性，适用于多种场景下的多维时间序列异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 监督 深度 神经网络 多维 时序 数据 实时 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东华大学，未经东华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110848400.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
