[发明专利]一种基于对抗生成神经网络的单色釉瓷器自动识别方法在审
| 申请号： | 202110846936.6 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113553956A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 蔡花菲;徐艳芳;胡振生 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市能闻知识产权代理事务所(普通合伙) 44717 | 代理人： | 熊旺 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗生成神经网络的单色釉瓷器自动识别方法，首先，进行单色釉瓷器图片收集，实现图像数据预处理和数据集构建；然后，通过条件深度卷积生成对抗网络模型的构建和训练，获取其中判别器对于单色釉瓷器相关的关键鉴别性特征参数；之后，基于判别器基础上，构建结合Focal Loss损失函数的釉色分类器，并在构建的数据集上进行训练；最后，使用测试数据集对模型进行测试得到釉色识别结果，包括以下步骤：S1，图像数据预处理和数据集构建；S2，条件深度卷积生成对抗网络模型的构建和训练；S3，基于CDCGAN的单色釉瓷器图像分类模型构建和训练；S4，输入新的测试集中的单色釉瓷器图片，输出对应的釉色预测类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 生成 神经网络 色釉 瓷器 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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