[发明专利]一种基于改进BP神经网络的变压器热点温度预测方法在审
| 申请号： | 202110844877.9 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113705082A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 江兵;杨春;王烈跃;陈晨;杨怡;李国荣;孙赵盟;杨雨亭 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 210023*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进BP神经网络预测变压器绕组热点温度的方法。采集变压器实时状态下的负载电流、顶层油温、环境温度和热点温度数据，并根据负载电流计算负载率；对负载率、顶层油温、环境温度和热点温度数据进行归一化处理；将归一化后的负载率、顶层油温、环境温度为输入数据，热点温度为输出数据；将BP神经网络隐含层的计算公式与误差传函联立，确保每次设置重新训练时，能根据初始权值确定最佳隐含层；添加动量因子，减小陷入局部最优的概率。本发明公开了一种基于改进BP神经网络预测变压器绕组热点温度的新方法，该方法每次重新训练时能自动确定最佳隐含层数，数据来源方便，预测误差较小，对研究变压器热点温度有重大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 bp 神经网络 变压器 热点 温度 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110844877.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
