[发明专利]一种基于人工智能的新型物联网无线网络攻击检测方法在审
| 申请号： | 202110842653.4 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113543137A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 宋曦;张驯;杨勇;刘高鹤;赵红;李文辉;赵金雄;朱小琴;魏峰 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司 |
| 主分类号： | H04W12/122 | 分类号： | H04W12/122;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 王光建 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的新型物联网无线网络攻击检测方法，通过无线网络流量数据预处理、卷积神经网络FCNN训练、循环神经网络FRNN训练、深度神经网络FResNet训练、评分模型Fsum训练和模型评估这六个步骤来实现物联网无线网络攻击检测。本发明基于集成学习的方式，综合考量了攻击流量特征在时间、空间上的联系，特征学习方面，设计了卷积神经网络、循环神经网络以及深度神经网络，从不同维度提取流量特征之间的关联关系；然后采用机器学习算法，自动学习不同模型的针对不同类型网络攻击的优势和劣势，从而产生更为准确的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 新型 联网 无线网络 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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