[发明专利]基于频繁模式图嵌入的循环神经网络FPGNN预测行为轨迹方法在审
| 申请号： | 202110839900.5 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113704318A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 金苍宏;何飞;石龙翔;吴明晖 | 申请（专利权）人： | 浙大城市学院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/9535;G06N3/02 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 刘晓春 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于频繁模式图嵌入的循环神经网络FPGNN预测行为轨迹方法，包括以下步骤：S1)获取原始行为图；S2)获取真实意图补充图；S3)行为嵌入表示学习S4)基于门控循环单元的行为预测。本发明的优点是：通过对用户行为序列进行频繁模式挖掘，补充用户的真实意图，降低不确定性行为的干扰，并用循环神经网络对用户行为进行预测，该模型在Precision、Recall和F1值等指标上与其他算法相比效果提升明显。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 频繁 模式 嵌入 循环 神经网络 fpgnn 预测 行为 轨迹 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙大城市学院，未经浙大城市学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110839900.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：货运无人机舱内货物运输堆放方法
- 下一篇：一种建筑垃圾回收生产系统
