[发明专利]跌倒监测模型训练及跌倒监测方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202110839213.3 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN115690827A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 殷鹏;王平;李烨 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/25;G06F18/2413;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/08;G08B21/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种跌倒监测模型训练及跌倒监测方法、装置、设备和介质，其中，跌倒监测模型训练方法包括：获取跌倒监测数据，其中，各跌倒监测数据分别设置对应的跌倒动作标签；针对每一条跌倒监测数据，分别进行频域滤波和时域滤波，得到频域滤波数据和时域滤波数据；将频域滤波数据、时域滤波数据及对应的跌倒动作标签作为模型训练样本，对预设跌倒监测模型进行训练，得到目标跌倒监测模型。本实施例的技术方案解决了现有技术中单独采用时域滤波方法效果不佳及频域滤波过程要进行数据转换效率不高的问题，实现了将时域数据与频域数据进行融合，使监测数据得到充分滤波，提高监测数据处理效率，并提高了跌倒监测模型的监测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 跌倒 监测 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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