[发明专利]基于YOLOv4的交通标志识别模型训练方法及系统在审
| 申请号： | 202110838499.3 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113505724A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 李文举;张干 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种、基于YOLOv4的交通标志识别模型训练方法，包括如下步骤：获取交通标志数据集，将所述交通标志数据集划分为训练集和测试集；获取YOLOv4网络结构，将所述YOLOv4网络结构中主干网络的PANet路径聚合网络替换BiFPN网络生成目标训练模型；通过所述训练集对所述目标训练模型进行训练，并通过所述测试集对训练后的所述目标训练模型进行测试生成所述交通标志识别模型。本发明中的主干网络在检测方面效果更好，缓解了数据分布不均衡的问题，增强了网络的特征提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov4 交通标志 识别 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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