[发明专利]一种基于时间注意力与循环反馈网络的视频超分辨率方法在审
| 申请号： | 202110838280.3 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113610707A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 张庆武;朱鉴;蔡金峰;陈炳丰;蔡瑞初;郝志峰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于时间注意力与循环反馈网络的视频超分辨率方法，将与目标帧距离不同的相邻帧所提供的视觉信息对超分重建效果的贡献度不同的特点、人类视觉系统的反馈机制、以及人类学习新知识过程中的循环反馈指导特性运用到视频超分辨率技术中，采用时间注意力模块学习视频序列在时间轴上的注意力图，能有效区分不同时间度的相邻帧对最后重建效果贡献；将视频序列进行重新排列后由循环反馈模块进行循环反馈超分，最终得到超分辨率网络模型，该模型具有着重学习对超分重建贡献度大的信息的特性以及强大的高层特征学习能力，从而提高了视频超分辨率效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 注意力 循环 反馈 网络 视频 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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