[发明专利]网络异常检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110837785.8 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113554094A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 叶晓俊;平国楼;吴悦欣 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 黄玉霞 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种网络异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：采集网络节点入口的网络流量数据，并对网络流量数据进行流级聚合和特征提取，以按照预设比例得到需标记数据和无标记数据，需标记数据通过人工标注和人机辅助标注得到有标记数据；由有标记数据和无标记数据预处理得到有标记样本和无标记样本；利用有标记样本和无标记样本进行联合训练，生成半监督网络异常检测模型；使用半监督网络异常检测模型对待测流量数据进行检测和分析，识别待测流量数据的异常结果。本申请实施例可以减少对网络流量中有标记数据的依赖，能够避免网络攻击检测训练数据中的正常异常类别样本不平衡问题，能够检测和发现潜在的未知网络攻击，并且基于流级表示特征能够实现鲁棒、有效的网络入侵检测。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 异常 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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