[发明专利]联邦模型训练、客户画像方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202110835357.1 | 申请日: | 2021-07-23 |
公开(公告)号: | CN113283185B | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 黄宇翔;王健宗;李泽远 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及用户画像技术领域,提供一种联邦模型训练、客户画像方法、装置、设备及介质,方法包括:通过获取参与方清单和初始客户画像联邦模型,并按照预设筛选方案,从参与方清单中筛选出合格参与方;向各合格参与方发送初始客户画像联邦模型;接收返回的模型参数;运用MPI并行方法,通过恶意参数检测模型进行异常特征提取,根据提取的异常特征输出各模型参数的识别结果;进行恶意参数过滤处理,得到最终正常参数;进行更新及联邦学习,得到全局客户画像联邦模型。本发明实现了运用MPI并行方法,通过恶意参数检测模型进行异常特征提取,以及恶意参数过滤处理,自动去除恶意参与方提供的恶意参数,提高联邦学习建模的效率和精度。 | ||
搜索关键词: | 联邦 模型 训练 客户 画像 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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