[发明专利]一种机打票据图像结构化识别方法

摘要

本发明公开了一种机打票据图像结构化识别方法，采集某一类机打票据的多张图像，通过手工标注票据中的文本框坐标及其内容，保存为标注文件；制作成文本检测训练集A，文本识别训练集B，同时采集公开文本识别训练集C；通过训练集A、B，分别训练机打票据的文本检测F1模型、文本识别F2模型；建立单字符切割F5模型，该方法无需专门的拍摄和图像扫描设备、不要求拍摄绝对水平，基于普通相机拍摄的机打票据照片即可进行结构化提取。对发票中的印章可以通过自编码器的方式进行消除。使用迁移学习的字符识别网络在达到同样准确率的情况下，可以减少票据数据的标注工作。