[发明专利]基于多任务模型的图像处理方法、装置及相关设备

摘要

本公开的实施例提供了一种基于多任务模型的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取样本图像与类别标签；通过多任务模型中的特征提取结构对样本图像进行处理，获得图像特征；通过嵌入式表示结构对图像特征进行处理，获得样本图像的预测嵌入式表示；根据预测嵌入式表示获得第一训练阶段的多任务模型；通过与嵌入式表示结构并行的分类结构对图像特征处理获得样本图像的类别预测结果；根据类别预测结果、类别标签和预测嵌入式表示确定第二目标损失；根据第二目标损失获得训练完成的多任务模型。本公开实施例提供的技术方案能够避免嵌入式表示对分类效果的影响，并提升多任务模型的训练效果。