[发明专利]对齐模型的训练方法、装置、计算机设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202110818845.1 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113591637A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 孟强;张翅翔;徐小强;周峰 | 申请（专利权）人： | 北京爱笔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 樊春燕 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区北清路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种对齐模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过多个类别的样本图片按类别输入至基准特征提取模型中，以及将样本图片分别输入至待使用的特征提取模型中，得到多个类中心以及特征，通过类中心计算损失值，继而更新待使用的特征提取模型的网络参数，可以将模型对齐的方式从一对一的特征对齐，更新为类与类的对齐，扩大了对齐模型的适用范围，增强了对齐模型的使用灵活性，并且还可以在保证特征提取精度的前提下，提高新模型的识别性能，降低训练以及识别的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 对齐 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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