[发明专利]基于双图卷积融合模型的药物连接图分数预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110815049.2 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113628696A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 洪程之;章文;刘峰 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 张凯 |
| 地址： | 430000*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于双图卷积融合模型的药物连接图分数预测方法及装置。该方法中对药物关联图使用符号图卷积网络层进行训练后，将含有全局信息的结点特征通过全连接层的变换，分别融合到每一个药物的药物分子图中，再对融合了全局特征的药物分子图使用图注意力网络层进行训练并进行池化操作，获取药物的融合特征，实现了全局信息和局部信息的交流融合，针对这些融合特征，采取计算余弦相似度的方式进行解码，将预测值与真实值对比并计算误差，通过反向传播，不断迭代，得到用于预测药物对的药物连接图分数的药物连接图分数预测网络。通过本发明能够快速准确地预测出药物对的连接图分数，帮助筛选候选药物，能够降低时间和资金成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 融合 模型 药物 连接 分数 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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