[发明专利]一种基于边界约束的侧扫声呐图像统计增强算法在审
| 申请号： | 202110814177.5 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113781314A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 刘大川;马龙;张莹;吴少林;马治忠;孟祥恩;宋晓晓 | 申请（专利权）人： | 国家海洋局北海海洋技术保障中心;上海源浠海洋科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266033 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于边界约束的侧扫声呐图像统计增强算法。该算法主要适用于在统一区域内，背景场图像反射强度较为一致的侧扫图像，通过原始图像统计分析作出原始图像表征函数，通过构建特征修正函数获得修正后的图像，通过线性拉伸函数拉伸修正后图像的整体像素，并求取拉伸后图像的表征函数，通过边界条件约束对修正后的图像进行调整修正，最终获得高质量的图像。本算法利用侧扫声呐纵向统计规律作为约束条件，本方法可以对侧扫声呐图像进行灰度均衡，且可以消除传统增益方法对部分图像增益效果不佳的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边界 约束 声呐 图像 统计 增强 算法 | ||
【主权项】：
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