[发明专利]基于强化学习的多数据SSD中的闪存资源分配方法在审
| 申请号： | 202110810444.1 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113608867A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 杨峰;纪程;吴超;周明亮 | 申请（专利权）人： | 南京中科逆熵科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市麒麟*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的多数据SSD中的闪存资源分配方法。通过全面学习相关的I/O模式和SSD内部运行状态，满足各种I/O流资源需求的同时，可以消除I/O冲突，从而同时改善系统性能和存储寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 多数 ssd 中的 闪存 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
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