[发明专利]基于自适应少样本关系抽取的知识图谱构建方法有效
| 申请号： | 202110808184.4 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113254675B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 孙喜民;周晶;毕立伟;李晓明;王帅;孙博;郑斌;刘丹;常江 | 申请（专利权）人： | 国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G06F40/126;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 成都华复知识产权代理有限公司 51298 | 代理人： | 庞启成 |
| 地址： | 100053 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于自适应少样本关系抽取的知识图谱构建方法，该抽取方法包括实体间关系采用自适应关系抽取模型提取，所述自适应关系抽取模型的构建包括：S100：利用文本编码器对训练集实例进行编码，生成上下文关系语义；S200：将支持集输入参数生成器，生成初始化softmax参数；S300：将步骤S100生成的上下文关系语义输入自适应图神经网络，利用自适应图神经网络对实例进行更新；S400：利用softmax分类器对更新后的实例进行分类预测，获取关系类型。本发明在获取关系时不需要大量的人工标注数据，避免了大量的人工打标带来的费时耗钱，且通过少量特定领域的标签数据就可以完成特定领域的关系抽取任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 样本 关系 抽取 知识 图谱 构建 方法 | ||
【主权项】：
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