[发明专利]一种基于本征图分解和运动估计的视频质量评价方法有效
| 申请号： | 202110807797.6 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113573047B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 刘利雄;胡宗尧 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00;H04N21/234;H04N21/44;H04N21/466;H04N21/475;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于本征图分解和运动估计的视频质量评价方法。首先将待评价视频分解为光照分量和反射分量，对反射分量提取自然场景统计特征，对光照分量提取光照变化特征，将二者作为空域特征。对反射图计算相邻帧间的局部相关系数作为运动估计，对光照图计算相邻帧间局部差异作为运动估计。在运动估计的基础上，计算相邻点间运动差异作为运动特征，分析空域特征和视频运动在时域全局的波动程度作为时域特征。最后，对数据库中的每个视频进行处理，计算获得每个视频的特征向量。构建机器学习模型，在训练集上训练模型，在测试集上测试模型，并将特征向量映射为质量预测结果。本方法主观一致性高、算法稳定性高、计算复杂度低，能够实现实时处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分解 运动 估计 视频 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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