[发明专利]一种基于sketch与联邦学习的DDoS攻击检测系统及应用有效

专利信息
申请号: 202110805021.0 申请日: 2021-07-16
公开(公告)号: CN113660209B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 章玥;韩园峰;蒲戈光 申请(专利权)人: 华东师范大学;上海工业控制安全创新科技有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06N20/20
代理公司: 上海德禾翰通律师事务所 31319 代理人: 夏思秋
地址: 200241 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于sketch与联邦学习的DDoS攻击检测系统,所述攻击检测系统包括一种时序多维sketch,包括四个维度:第一个维度记录数据流的数据包数量,第二个维度记录数据流的总大小信息,第三个维度记录当前时间区间内CPU的累计利用率,第四个维度使用摩尔投票算法记录众数流的ID与计数信息;所述攻击检测系统利用联邦学习的分布式特性降低分布式控制器中模型部署的复杂度,提升系统维护的效率。
搜索关键词: 一种 基于 sketch 联邦 学习 ddos 攻击 检测 系统 应用
【主权项】:
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