[发明专利]模拟树突棘变化的神经网络架构的构建方法和装置在审
| 申请号： | 202110802736.0 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113554081A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 郭雨晨;戴琼海;丁贵广 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种模拟树突棘变化的神经网络架构的构建方法，包括：使用神经网络模拟高等动物出生时大脑中的树突棘，使用邻接矩阵储存神经网络的权重，生成权重矩阵；对权重矩阵进行初始化，模拟高等动物成长发育时大脑中的树突棘的剪枝过程，生成初始化后的权重矩阵；获取训练样本，并将训练样本分为若干组，每组包含相同数量的训练样本；将若干组中的每一组输入初始化后的权重矩阵中进行训练，模拟高等动物的学习过程，生成训练好的权重矩阵；将训练好的权重矩阵转换为真实网络架构，真实网络架构表示高等动物经过学习后的大脑的树突棘。本申请可以用于有监督的图像识别任务，并且针对不同问题可以训练出合适的神经网络架构，具备较强自适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 模拟 树突 变化 神经网络 架构 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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