[发明专利]文本纠错模型的训练与文本纠错方法、装置有效
| 申请号： | 202110800259.4 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113255332B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 张睿卿;王曦阳;张传强;何中军;李芝;吴华 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/232 | 分类号： | G06F40/232;G06F40/30;G06F40/126;G06F40/151;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本纠错模型的训练与文本纠错方法、装置，涉及自然语言处理、深度学习技术领域。文本纠错模型的训练方法包括：获取训练数据；构建包含记忆库门控层、编码层与输出层的神经网络模型，记忆库门控层用于从历史文本中选取语义单元，并将所选取的语义单元的编码向量加入记忆库以对样本文本进行纠错；使用多个样本文本、多个样本文本的历史文本与多个样本文本的文本标注结果对神经网络模型进行训练，直至神经网络模型收敛，得到文本纠错模型。文本纠错的方法包括：获取待处理文本与待处理文本的历史文本；将待处理文本与历史文本作为文本纠错模型的输入，将文本纠错模型的输出结果，作为待处理文本的文本纠错结果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 纠错 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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