[发明专利]增强旋转机械故障信号特征的盲解卷积算法在审
| 申请号： | 202110798951.8 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113536226A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 胡建中;方波;许飞云;贾民平 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N3/04;G01M13/045 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 郝雅洁 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种增强旋转机械故障信号特征的盲解卷积算法，包括以下步骤：S1：构建多个级联的FIR滤波器，根据原始振动信号的特征确定盲解卷积算法的最大化准则，将最大化准则作为目标函数；S2：利用级联的FIR滤波器依次对原始振动信号进行卷积运算，得滤波后的信号，计算滤波后的信号的目标函数值；S3：采用后向自动微分算法计算当前迭代次数下目标函数值对滤波器的梯度；S4：更新所有滤波器的值；S5：重复S2‑S4，达到最大迭代次数后，输出最终的滤波后的信号。解决了由于不同盲解卷积算法的迭代算法不能通用以及盲解卷积算法性能较差，导致旋转机械故障诊断精度不高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 增强 旋转 机械 故障 信号 特征 卷积 算法 | ||
【主权项】：
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