[发明专利]随机森林模型训练中参数选择的优化方法、系统、设备在审
| 申请号： | 202110797292.6 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113591944A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 王学芳;常晨;刘培顺;唐瑞春 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12;G06N10/00 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 盛君梅 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于模型优化技术领域，公开了一种随机森林模型训练中参数选择的优化方法、设备、终端，所述随机森林模型训练中参数选择的优化方法包括：确定随机森林的参数影响；构建基于QGA‑RF的参数优化算法；进行基于量子遗传算法的随机森林优化。本发明通过实验证明经过QGA的优化，随机森林算法的分类性能获得了提升，而且模型的训练时间也在可接受范围内；QGA相较于GA有更好的全局搜索能力，且不易陷入局部最优解。同时，本发明使用改进的QGA对随机森林分类模型进行优化，给出了随机森林中两个参数对模型分类性能的影响，并通过QGA搜索出一对最优的参数解，最后通过实验证明了该方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 随机 森林 模型 训练 参数 选择 优化 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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