[发明专利]命名实体识别模型训练方法、识别方法及装置有效
| 申请号： | 202110797174.5 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113255294B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 杜军平;于润羽;薛哲;徐欣 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/126 | 分类号： | G06F40/126;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人： | 薛海波 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种命名实体识别模型训练方法、识别方法及装置，所述模型训练方法的初始神经网络模型由通过结合关键字符级别编码和词级别编码对科技论文数据进行向量表示，将字符级别向量和词级别向量引入双向长短期记忆网络能够挖掘上下文关系，同时挖掘关键词的语义特征，提升了分词边界的准确性；通过将字符级别向量引入自注意力机制模型，能够更高效地捕捉数据内部相关性，提升命名实体识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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