[发明专利]基于生成对抗网络GAN的网络背景流量生成方法有效
| 申请号： | 202110796467.1 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113542271B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 董庆宽;任晓龙;陈原;赵晓倩;杨福兴;穆涛 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/14;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于生成对抗网络GAN的网络背景流量生成方法，实现步骤为：1)获取训练样本集；2)构建生成对抗网络模型库；3)对生成对抗网络模型库进行迭代训练；4)获取训练好的生成器网络预测得到的流量数据包特征；5)网络流量生成结果。本发明通过包含多种网络应用的网络流量数据包特征的训练样本集，对包含与网络应用种类相同的多个生成对抗网络组成的模型库进行迭代训练，加快了生成对抗网络模型库的收敛速度，在保证通信安全性的前提下，有效提高了网络背景流量生成的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 gan 背景 流量 方法 | ||
【主权项】：
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