[发明专利]基于大数据及自学习的线路隐患在线监测装置及识别方法在审
申请号: | 202110795820.4 | 申请日: | 2021-07-14 |
公开(公告)号: | CN113537341A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 朱吕甫;朱兆亚;朱兆喆 | 申请(专利权)人: | 安徽炬视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人: | 龙海丽 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及输电线路安全隐患监测识别,具体涉及基于大数据及自学习的线路隐患在线监测装置及识别方法,利用元件识别模型能够从输电线路采集图像中准确识别电器元件,利用缺陷识别模型能够从电器元件图像中准确识别缺陷元件,并且能够根据识别缺陷元件,以及故障隐患与缺陷元件之间进行关联性分析结果,对输电线路中的隐患风险进行预测评估,通过大数据及自学习有效实现在全时段内对大范围输电线路所存在的安全隐患进行准确监测识别;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法在全时段内对大范围输电线路所存在的安全隐患进行准确监测识别的缺陷。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 自学习 线路 隐患 在线 监测 装置 识别 方法 | ||
【主权项】:
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