[发明专利]一种DDS中基于机器学习的QoS配置方法有效
| 申请号： | 202110795013.2 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113472590B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 季一木;黄乃娇;刘尚东;王桢发;袁猛;陈澄 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L41/08 | 分类号： | H04L41/08;H04L41/16;H04L41/50;G06K9/62;G06F16/178;G06F16/176 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是一种DDS中基于机器学习的QoS配置方法，利用已知的DDS QoS配置文件数据集结合机器学习方法决策树，训练得到决策树模型；在决策树构造过程中对决策树进行预剪枝，在生成决策树后再次剪枝，剪去分类准确性差别不大的分支及叶节点；训练结束之后，发布者发布带有消息类型标签的数据；读取发布者发布数据中的标签数据；结合训练得到的决策树，选取相应配置生成初始QoS配置文件；校验初始QoS配置文件中各配置项之间是否兼容，去除不兼容项生成配置项间相互兼容的QoS配置文件；最后发布端应用生成的QoS配置文件。本发明将QoS配置与传统机器学习方法相结合，实现了通信中间件DDS中QoS的自动配置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 dds 基于 机器 学习 qos 配置 方法 | ||
【主权项】：
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